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研究者プロファイル
経歴
2011/04/01 2013/03/29 株式会社富士通北陸システムズ システムエンジニア
2014/04/ 2017/03/ 東京医療保健大学 医療保健学部 医療情報学科 助手
2017/04/ 2020/12/ 福井大学 大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻 講師
2020/12/ // 福井大学 学術研究院工学系部門 情報・メディア工学講座 准教授
工学部 基幹教員（教育課程の編成等への参画状況：教授会，主要授業科目担当）
2014/04/ 2017/03/ 東京医療保健大学 医療保健学部 医療情報学科 助手
2017/04/ 2020/12/ 福井大学 大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻 講師
2020/12/ // 福井大学 学術研究院工学系部門 情報・メディア工学講座 准教授
工学部 基幹教員（教育課程の編成等への参画状況：教授会，主要授業科目担当）
学歴
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
… → 9月 2015
金沢大学工学部情報システム工学科
… → 3月 2011
UN SDGに関連する専門知識
2015年に、国連 (UN) 加盟国は、貧困を終わらせ、地球を保護し、すべての人の繁栄を保証するための17の全世界での持続可能な開発目標 (SDG) に合意しました。この人物の研究は、次のSDGに貢献しています。
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SDG 3 すべての人に健康と福祉を -
SDG 4 質の高い教育をみんなに -
SDG 9 産業と技術革新の基盤をつくろう
フィンガープリント
Tatsuhito Hasegawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 6 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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行動認識AIの民主化に向けた基盤モデルの実現
Hasegawa, T. (PI)
Japan Society for the Promotion of Science
1/04/23 → 31/03/26
プロジェクト: 科研費
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コンテキストアウェアネス技術を応用した個人適応型自主学習支援基盤の開発
Hasegawa, T. (PI)
Japan Society for the Promotion of Science
1/04/19 → 31/03/23
プロジェクト: 科研費
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Are Emergent Misaligned Models Self-Aware of their Misalignment? Latent Introspection in Activation Spaces of Niche Misaligned LLM
Agarwal, A. & Hasegawa, T., 2026, In: Journal of Advances in Information Technology. 17, 5, p. 835-845 11 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術原著論文 › 査読
Open Access -
Contrastive Learning-Enhanced Trajectory Matching for Small-Scale Dataset Distillation
Li, W., Sakai, S. & Hasegawa, T., 2026, Neural Information Processing - 32nd International Conference, ICONIP 2025, Proceedings. Taniguchi, T., Leung, C. S. A., Kozuno, T., Yoshimoto, J., Mahmud, M., Doborjeh, M. & Doya, K. (eds.). p. 343-357 15 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2755 CCIS).研究成果: 書籍の章/レポート/Proceedings › 会議への寄与 › 査読
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Deep Learning-Based Micro-Volume Viscosity Prediction Using the Blinking Dynamics of Janus Particles
Podder, S., Sakamoto, H., Hasegawa, T., Sakamoto, C. & Chuang, H. S., 1 7月 2026, In: IEEE Sensors Journal. 26, 13, p. 19791-19803 13 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術原著論文 › 査読
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Highly Sensitive Hybridization Chain Reaction-Based miRNA Detection Technology Using Diffusivity Analysis of Fluorescent Probe-Modified miRNA Particles
Nakai, M., Watanabe, Y., Koda, M., Sakamoto, C., Hasegawa, T., Chuang, H. S. & Sakamoto, H., 1月 2026, In: Sensors. 26, 2, 713.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術原著論文 › 査読
Open Access -
InvAD: Inversion-based Reconstruction-Free Anomaly Detection with Diffusion Models
寄稿の翻訳タイトル :InvAD: Inversion-based Reconstruction-Free Anomaly Detection with Diffusion Models 研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 国際会議論文 › 査読